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DeepSeek所采用的強化學習和冷啟動數據，極大提升了模型的邏輯推理和泛化能力，能夠處理醫療垂直領域復雜的臨床思維和知識推理。神州醫療基于DeepSeek和自有的多模態數據湖構建了聯合智能體，以大模型替代賦能傳統的數據治理和數據質控能力，大幅提升中文臨床數據治理的效率和精度，已完成100多項基礎數據自動質控，助力醫院內部各類數據格式向通用數據模型完成高質量轉換，實現自動的數據格式轉換入湖。

神州醫療結合DeepSeek和國際標準的SNOMED CT及LOINC等術語體系，形成了臨床語境增強的術語處理智能體，可以對醫療數據進行高精度、高通量、自動化的術語標化，映射精度提升超10%，有效打通了從數據到臨床應用場景的路徑缺失，大幅提升了機構間互操作性，解決了不同機構間臨床語義的互聯互通。

神州醫療在敏感信息保護領域已取得多項重大自主創新成果，并發表在JMIR Medical Informatics、Scientific Reports、Journal of Medical Internet Research等國際權威期刊上。神州醫療結合自身技術優勢與DeepSeek的智能能力，構建一套以DeepSeek為核心的敏感信息保護引擎，對醫療場景中的敏感信息進行深度語義匹配和數據結構解析，實現敏感信息表內外系統化控制，為敏感信息保護提供“精準識別-高效脫敏-風險可控”的全鏈條解決方案。