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數據日益成為重要的生產要素。數據之于醫院，不只能夠提升臨床診療效率與運營管理水平，還可以大幅促進科研創新，提升醫院的綜合排名及學科研究能力。那么，醫院如何建設科研大數據平臺？科研大數據平臺如何應用才能發揮更大效能？科研數據安全如何保證？相信很多醫院信息化人員及具有科研需求的醫務工作者，都亟待上述問題的答案及解決之道。

日前，神州醫療“以數論道 助推醫院高質量發展”的大數據探秘專場邀請了北京天壇醫院、寧夏醫科大學總醫院的專家相聚云端，聚焦“醫院科研大數據平臺創新建設模式的探索與實踐”這一熱點話題，進行了深度研討與分享。

醫院科研大數據平臺：臨床、科研和管理的需要

姜主任介紹了《臨床研究數據管理與共享》的主題報告，從臨床研究數據管理的四個原則（規范數據生產過程、實施數據分級管理、完善公共平臺建設、建立數據共享機制）切入，向大家系統分享了北京天壇醫院臨床研究數據管理的實踐探索。

姜主任指出，北京天壇醫院國家神經系統疾病臨床研究中心通過規范數據生產過程來保證數據質量，比如制定規范的數據字典，參照國內和國外的醫學數據術語標準，在方法學平臺上實現專業化職責分工。目前，已經編制完成了腦血管病通用數據源集合（CDE），被國際自然科學基金委員會采納。同時，還基于完整、系統的腦血管病臨床數據采集，開發了結構化腦血管病臨床電子病歷系統，與EDC系統實現連通，從而支持臨床研究人員直接設計并導出標準化的CRF表單。

他認為，建立數據交換與共享機制，可以幫助實現數據分級管理，降低風險，保障數據安全，提高專病數據庫的使用效率，縮短研發周期。

馬主任介紹了《面向重點疾病的醫療大數據科研平臺建設實踐》，從醫療大數據治理的必要性、大數據科研平臺建設及應用、數據帶來的價值和改變幾個方面，分享了寧夏醫科大學總醫院的醫療大數據科研平臺建設實踐，并展示了大數據科研平臺在病歷檢索、患者病歷詳情、患者全景、數據統計分析以及專病庫等場景的具體應用。

馬主任提到，醫院借助神州醫療為醫院建設的大數據平臺和專病庫系統，已逐步實現了規范醫院數據管理，統一醫學術語規范標準，提高醫院數據資產質量，加速醫院在六種專病方面的科研產出，項目實施效果超出了預期，提升了醫院臨床科研水平；同時，通過對數據的安全認證和隱私保護，合理合規使用醫療數據，為醫院的未來發展，尤其是臨床科研、運營管理、人工智能等方面的應用場景，夯實了數據基礎。

大數據驅動打造臨床診療、科研與醫院管理的新范式

神州醫療擁有全鏈條、多模態數據處理能力，公司在腫瘤、罕見病、心腦血管、腎臟病等專病大數據領域具有扎實的技術積累與數據沉淀，承擔了國家腫瘤大數據平臺、衛健委全國新冠數據庫、中國罕見病注冊登記系統、全國心腦血管大數據平臺、中國腎臟病大數據平臺等多個重大項目。

弓博士分享了《數據驅動的醫學研究新范式》的主題報告，闡述了“范式”的概念，從醫學數據的多個維度進行了詳細分析，并以新冠肺炎為例，介紹了如何就一個醫學領域做整體布局。

他表示：“隨著醫學信息學發展，新技術催生新范式，為了迎接臨床研究新范式，不僅要有醫院所產生的高質量臨床表型數據，同時還要更好地挖掘影像、病理、基因測序等多模態、多組學數據，打造一個真正為臨床專家提供的，進行深度知識挖掘與臨床研究的平臺。神州醫療已經與中國醫學科學院腫瘤醫院、南方醫院等眾多醫療機構開展了深入合作，擁有豐富的實踐經驗。”

對于醫療科研單位來說，隨著臨床業務信息化的發展所產生的海量醫療數據散落在各自系統中，這些數據仿佛涓涓小河，星羅密布卻毫無章法，亟待通過開鑿“數據運河”，使之匯聚成為數據的汪洋大海。神州醫療作為長期深耕在醫療大數據的創新企業，將充分賦能大數據在臨床科研中的應用，為健康中國醫療科研的發展提供更有力的數據支持!